#======================================
# file name:Python3_03数据类型转换.py
# author:liangliangSu
# date of writing:2022-09-11 09:16
# description:
#======================================
#!/usr/bin/env python3
#Python3 数据类型转换
#有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。
#Python 数据类型转换可以分为两种：
#隐式类型转换 - 自动完成
#显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
#隐式类型转换
#在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。
#以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。
#实例
num_int = 123
num_flo = 1.23
num_new = num_int + num_flo
print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))
print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))

#以上实例输出结果为：
#
#num_int 数据类型为: <class 'int'>
#num_flo 数据类型为: <class 'float'>
#num_new: 值为: 124.23
#num_new 数据类型为: <class 'float'>
#代码解析：
#
#实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
#然后查看三个变量的数据类型。
#在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
#同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
#我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：
#
#实例
num_int = 123
num_str = "456"
print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))
print(num_int+num_str)
#以上实例输出结果为：
#
#num_int 数据类型为: <class 'int'>
#num_str 数据类型为: <class 'str'>
#Traceback (most recent call last):
#  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
#    print(num_int+num_str)
#TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
#从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。
#
#但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。
#
#显式类型转换
#在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

#int() 强制转换为整型：
#实例
x = int(1)   # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3

#float() 强制转换为浮点型：
#实例
x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

#str() 强制转换为字符串类型：
#实例
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

#整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
#实例
num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_sum = num_int + num_str
print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

#以上实例输出结果为：
#num_int 数据类型为: <class 'int'>
#类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
#类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
#num_int 与 num_str 相加结果为: 579
#sum 数据类型为: <class 'int'>
#以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
#函数	描述
#int(x [,base])         #将x转换为一个整数
#float(x)               #将x转换到一个浮点数
#complex(real [,imag])  #创建一个复数
#str(x)                 #将对象 x 转换为字符串
#repr(x)                #将对象 x 转换为表达式字符串
#eval(str)              #用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
#tuple(s)               #将序列 s 转换为一个元组
#list(s)                #将序列 s 转换为一个列表
#set(s)                 #转换为可变集合
#dict(d)                #创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
#frozenset(s)           #转换为不可变集合
#chr(x)                 #将一个整数转换为一个字符
#ord(x)                 #将一个字符转换为它的整数值
#hex(x)                 #将一个整数转换为一个十六进制字符串
#oct(x)                 #将一个整数转换为一个八进制字符串
